Exercise Requirements

1. 折线图练习
   1. 读取长沙市某年5月份的气温数据（changsha.csv），按照时间顺序绘制成折线图
   2. “highest”为当天最高气温,”lowest”为当天最低气温
   3. 使用圆点表示数据点
   4. x轴是是时间，y轴是温度，要求图中有具体刻度
   5. x轴的标题是”时间（天）”，y轴的标题是”气温（摄氏度）“
   6. 图标题是”长沙5月份气温走势“图
2. 柱状图练习
   1. 读取三类学校（普通本科、中等职业教育、普通高中）2014-2018年间的招生数据（enrollment.csv），绘制柱状图。
   2. x轴是年份，y轴是当年的招生人数(万人)。
   3. 按年份进行分组绘制，同一年份的放在一个组。
   4. 要求绘制图例，图例横向排列（提示：使用legend的ncol参数，具体用法自行查Matplotlib官网）
   5. 图标题是”2014-2018普通本科、中等职业教育、普通高中招生人数“
3. 直方图练习
   1. 读取scores.csv，绘制直方图。
   2. 读取csv文件之后生成DataFrame对象。
   3. 绘制其中历史成绩(“history”)的直方图。
   4. 标记x轴的坐标。
   5. 每个柱面上方显示处于该区间内成绩数量。
   6. 图标题是”x班历史成绩直方图“。
4. 散点图练习
   1. 分别读取4个城市的二手车数据（bj.csv、sh.csv、gz.csv和sz.csv），将其归档到同一个DataFrame中。
   2. 计算车辆的使用年份和保值率，并在DataFrame新增对应的字段存储数据。
   3. 使用年份=当前时间-购买时间
   4. 保值率=二手车价格 / 新车价格
   5. 绘制使用年份与保值率的散点图，观察并简单分析其分布特征。
   6. 绘制行驶距离与保值率的散点图，观察并简单分析其分布特征。
5. 饼图练习
   1. 将下边的数据绘制成饼图。
   2. 设置阴影效果
   3. 将Chrome对应分块从饼图中分离出来，距离设为0.05。
   4. 设置显示分块占比信息，保留两位小数。
   5. 占比信息以白色文字显示，分块名以黑色文字显示。
   6. 将Edge和Safari的占比的字体大小设置为10，其余为12.

1. 箱线图练习
   1. 读取“scores.csv”中的数据绘制成箱线图。
   2. 同一张图上每个科成绩对应一个箱线。
   3. 观察所绘制的箱线图，简单分析一下。